生成AI

【完全解説】Claude Codeとは?GitHub Copilot/Cursorとの違いやエンジニア必見の活用術

開発現場に革命を起こしているAnthropic社の新ツール「Claude Code」。単なるコード補完ツールではなく、自律的にタスクを完遂する「エージェント型」のツールとして注目を集めています。本記事では、既存のAIツールとの違いから、導入...
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Web 4.0 (=Symbiotic Web)の到来 「共生」が仕事に与える影響

この記事でわかること・Web 4.0とは何か?・2026年のWeb4.0周りのテクノロジーの現状・最新テクノロジーの進化が人間の仕事(主にEC業界)へ与える広範な影響とその詳細・Web4.0に伴う具体的弊害とその対処法、現状考えられる改善策...
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【AI研究】LLMには心がある?心理測定でわかったこと(Big Five/信頼性/妥当性)2025年12月

AIの性能。ではなく性格。?AIに同じ質問をしても、モデルによって返答の“雰囲気”が違うことがあります。丁寧すぎる、冷たい、やたら前向き、慎重、あるいは不安を煽る…。ここで一段深い問題が出ます。それは単なる偶然か?それともモデルに「性格っぽ...
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【AI上級・研究】LLMを“狭いタスク”で微調整すると危険が広がる?──創発的ミスアライメントという新しい失敗

この記事でわかることLLMを特定タスクで微調整しただけなのに、無関係な場面で有害・欺瞞的な挙動が増える「創発的ミスアライメント」。研究結果と実務の対策LLMを“狭いタスク”で訓練すると、なぜ関係ない場面で壊れ始めるのか大規模言語モデル(LL...
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【生成AI実践?】【大学生・高校生】AIに書いてもらったレポート課題をAIっぽくなくするには

この記事でわかることAI生成文章の特徴人間の文章の特徴AI生成文章を人間が書いたように見せかけるには人間の描いた文章をAI生成文章に見せかけるには一時期、主に大学生において課題のレポートを生成AIで作成することが社会問題化しました。楽をして...
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【AIと私たち】【AI研究】AIは本当に“人類レベル”なのか?

AIはとっくに人間の知能を超えている?― Natureが報じた“人類最後の試験(HLE)”を、いちばん分かりやすく解説します近年、AI(大規模言語モデル:LLM)は英語の読解数学プログラミング医学・科学の基礎知識といった分野で、人間を超えた...
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【AI初心者】今更聞けない、生成AIとは何か?仕組みと従来AIとの違いをわかりやすく解説

AIを使えなきゃ置いていかれる、AI使ってないなんて時代遅れだ。そんな意見も目にするようになりました。でも結局。。。「生成AIって何?」この問いに関して答えられない人は意外と多いのではないでしょうか。しかし、これからAIと共生して時代を構築...
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【AI初心者】【完全解説】結局生成AIってどれを使えば正解?|文章・画像・動画・音声まで用途別に整理

この記事でわかること。オープンソースであるAI製品にはどんなものがあるのか。どんなタスクでどの製品が最も適しているのか。生成AI(Generative AI)は、文章・画像・音声・動画などを自動で作り出す人工知能です。一口に生成AIと言って...
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【ITエンジニア】なぜあなたは自分が正当な評価を受けていないと感じるのか

──努力が評価に結びつかない理由遅刻しない。期限を守る。頼まれたことは最後までやり切る。ITエンジニアとして、「ちゃんとしている」振る舞いを続けているのに、なぜか評価も年収も伸びない。一方で、自己主張が強い人仕事を選ぶ人そこまで努力している...
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【ITエンジニア】スキルはあるのに評価されない理由

──多くのITエンジニアがハマる構造的な落とし穴「技術力にはそれなりに自信がある」「任される仕事も増えている」それなのに、評価や年収が思ったほど伸びない。ITエンジニアの中には、こうした違和感を抱えながら働いている人が少なくありません。努力...