キャリアアップ 【図解】文系×IT職種マップ｜未経験から狙える現実的なキャリア全体像
「ITに行きたい」と思った瞬間、多くの文系出身者はこう考えます。プログラミングできないと無理？エンジニア以外の選択肢はない？自分はどこから入るのが正解？結論から言うとIT業界は“職種の集合体”であって、エンジニア一択の世界ではありません。こ...
EDA-works
キャリアアップ 
AI・テック 【AI初心者向け解説】AIにはどんな種類がある？
AIの種類は分類の仕方によって異なりますが、主に能力（特化型ANI、汎用型AGI、超知能ASI）と機能（識別系、予測系、生成系など）の観点で分けられ、現在実用化されているのは**特化型AI（弱いAI）**が中心で、生成AIにはテキスト・画像...
未分類 【ビジネス用語】VUCA
VUCA（ブーカ）とは、Volatility（変動性）、Uncertainty（不確実性）、Complexity（複雑性）、Ambiguity（曖昧性）の頭文字をとった言葉で、現代の予測困難なビジネス・社会環境を指す用語です。元は軍事用語で...
キャリアアップ 【VUCA・AI時代】まだ間に合う！20代・文系でITに行きたい人が転職前に必ず確認すべき5つのポイント
※このページはPRを含みます。「文系だし、ITは未経験だし……」そう思いながらも、心のどこかでこんな不安を抱えていないでしょうか。今の仕事をこのまま続けていいのか分からない将来、AIに仕事を奪われないか不安ITに興味はあるが、何から始めれば...
未分類 【 VUCA・AI時代】転職すべきか迷っている人のための6つの判断チェックリスト
転職を考え始めたとき、多くの人はこう思います。「まだ大丈夫だろう」「もう少し準備してからにしよう」「今すぐ動くのはリスクが高い」しかしAI時代において、転職を迷っている時間は“中立”ではありません。それは、市場価値がゆっくりと変化していく時...
未分類 【AIと私たち】VUCAの時代に転職を迷っていると価値が減っていく6つの指標
転職を考え始めたとき、「今すぐ動くべきか、それとももう少し様子を見るべきか」と迷う人は多いでしょう。しかしAI時代において、転職を迷っている期間は“何も起きていない時間”ではありません。市場から見ればそれは、評価が静かに下がっていく時間でも...
AI・テック 【AI実践・活用】AIで学びは深まるのか？
かつて移動手段だった馬が車に取って代わられたように、意思決定主体である私たちは新たな知能であるAIにその座を奪われてしまうのか。――理解を加速させる使い方と、思考を止める落とし穴ーー必要なのは、ネガティブケイパビリティと忍耐AIは、学習を圧...
未分類 【AI実践・活用】賢い人はできてる。AIを本当の意味で使いこなす黄金ルール7つ
便利な検索エンジンで終わらせない――過信せず、拒絶せず、賢く使うためにAIはすでに、文章作成・要約・推論・計画立案といった領域で人間の作業を大きく補助できる段階に入っています。しかし、使い方を誤ると誤情報を鵜呑みにする思考力が落ちる判断を丸...
未分類 【AI実践・活用】AI時代の意思決定
――人はどこまでAIに任せるべきかAIは、考えるスピードと量を劇的に引き上げた。しかしそれは同時に、判断を誤る速度も上げたということでもある。いま本当に問われているのは、「AIは賢いか？」ではない。**「どこまでをAIに任せ、どこからを人が...
未分類 【AIと私たち】AIは人間と同じような知能なのか？現実の能力と生活で活かす具体的な使い方
AIはすでに人間並みか？──現実の能力と、私たちが今すぐ取るべき使い方「AIはもう人間のように考えているのか？」この問いは刺激的だが、生活に効く問いではない。重要なのは、会話・推論・文章・計画といった汎用っぽい能力が、すでに実用域に入ったと...