AIの種類は分類の仕方によって異なりますが、主に能力（特化型ANI、汎用型AGI、超知能ASI）と機能（識別系、予測系、生成系など）の観点で分けられ、現在実用化されているのは**特化型AI（弱いAI）**が中心で、生成AIにはテキスト・画像・動画生成など多様なものがあります。
能力・汎用性による分類（3種類）
- 特化型AI（ANI: Artificial Narrow Intelligence）:特定のタスクのみを実行する「弱いAI」。Siri、自動運転、画像認識など、現在実用化されているAIのほとんどがこれに該当します。
- 汎用型AI（AGI: Artificial General Intelligence）:人間のように幅広い知的作業を学習・実行できる「強いAI」。まだ理論上の存在で、開発研究が進められています。
- 人工超知能（ASI: Artificial Super Intelligence）:人間の知能をあらゆる面で超えるAI。SFの世界の概念で、倫理的・技術的課題が多く、実現には至っていません。
機能・用途による分類（例：生成AI）
- テキスト生成:ChatGPTのように文章を作成する。
- 画像生成:テキストから画像を生成する。
- 動画生成:テキストや画像から動画を生成する。
- 音声・音楽生成:音声認識や作曲を行う。
- コード生成:プログラミングコードの作成を支援する。
- 会話タイプ:自然な対話を行う。
- 要約・記事作成タイプ:文章の要約や記事作成を支援する。
その他の分類（5種類）
- 識別系AI:人間の目や耳のように認識するAI（例：顔認証）。
- 予測系AI:過去のデータから未来を予測するAI（例：株価予測）。
- 会話系AI:人間と自然に会話するAI（例：チャットボット）。
- 実行系AI:物体の動きを制御するAI（例：ロボット制御）。
- 生成系AI:テキストや画像などを生成するAI（例：画像生成AI、LLM）。
このように、AIは「何ができるか」や「どのレベルの知能を持つか」によって、様々な分類が存在します。
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